Wilhelm-Pieck-Weg

Lauta · Sachsen · PLZ

🚌 Eine gut angebundene Wohnstraße 🚌 Gute ÖPNV-Anbindung 🌳 Viele Grünflächen

Leben im Wilhelm-Pieck-Weg

Der Wilhelm-Pieck-Weg in Lauta (Sachsen) ist eine gut angebundene Wohnstraße. Die nächste Haltestelle Torno Am Anger (Bus) liegt nur 180 m entfernt. Die Umgebung bietet 6 Parks und Grünflächen in fußläufiger Entfernung.

Urban Score

Unterdurchschnittlich

Walkability

Transport 52/100

Walkability 5/100

Grünflächen 53/100

Familie 28/100

Immobilien

ÖPNV & Infrastruktur

Die nächste Haltestelle Torno Am Anger (Bus) ist nur 180 m entfernt — eine sehr gute Anbindung. Im Umkreis von 1 km verkehren 3 Linien.

Nächste Haltestelle Torno Am Anger

Entfernung 180 m

Typ Bus

Linien (1 km) 3

531 778 784

Nahversorgung

Umgebung

Mit 6 Parks im Umkreis bietet die Umgebung viel Grün. Die Luftqualität ist gut (PM2,5: 7,4 µg/m³).

Parks (500 m) 6

Grünfläche (500 m) 30.000 m²

Luftqualität

PM2.5 (Jahresmittel) 7,4 µg/m³

NO₂ (Jahresmittel) 9,1 µg/m³

Risiken & Energie

Hochwasserrisiko

Kein erhöhtes Risiko

Heizungsart der Gebäude

Vorherrschend Gas

Gas 85,1 %

Fernwärme 33,3 %

Gebäudebestand

Ø Baujahr 1949

Soziales Profil

Einwohner (Umgebung) 357

Sozialindex (GISD) 61/100 Günstig

Bundestagswahlkreis

Wahlkreis Bautzen I

AfD 46,0 %

SPD 6,5 %

CDU 20,0 %

FDP 3,1 %

Die Linke 7,8 %

GRÜNE 2,9 %

FREIE WÄHLER 1,9 %

Tierschutzpartei 1,2 %

PIRATEN 0,1 %

Volt 0,3 %

BSW 9,1 %

Häufig gestellte Fragen

Ist der Wilhelm-Pieck-Weg in Lauta eine gute Wohnlage?

Der Wilhelm-Pieck-Weg hat einen Urban Score von 30/100 — eine eher einfache Wohnlage in Lauta. Der Walkability-Score beträgt 5/100.

Wie gut ist die Verkehrsanbindung am Wilhelm-Pieck-Weg?

Die nächste Haltestelle Torno Am Anger ist 180 m entfernt. 3 Linien verkehren im Umkreis von 1 km.

Mehr über Lauta

Rankings in Lauta

Teuerste Straßen Günstigste Straßen Beste Straßen Beste Walkability Straßen mit den meisten Geschäften Grünste Straßen Beste ÖPNV-Anbindung Ruhigste Straßen Beste Straßen für Familien Bestes Internet Geringstes Hochwasserrisiko

Daten: OSM, BKG, Zensus 2022, BORIS, UBA, Breitbandatlas, GISD, GTFS. Stand: 2026-03-30