Habichsthaler Weg
Heinrichsthal · Bayern
Leben im Habichsthaler Weg
Der Habichsthaler Weg in Heinrichsthal (Bayern) ist eine ruhige, eher ländliche Wohnlage. Charakteristisch ist der hohe Grünanteil: 35 Tausend m² Grünfläche.
Immobilien
Bodenrichtwert für Bayern ist noch nicht eingebunden — die Veröffentlichung des Gutachterausschusses ist in Vorbereitung. BRW-Daten stammen aus dem BORIS-Register und werden nicht flächendeckend in allen Bundesländern publiziert. Immobilienübersicht für Heinrichsthal →
ÖPNV & Infrastruktur
Nahversorgung
Die Versorgung im näheren Umfeld umfasst 1 Bäckerei.
Umgebung
7 Parks im 500-m-Radius prägen das Erscheinungsbild der Lage. Die Luftqualität ist gut (PM2,5: 3,0 µg/m³).
Risiken & Energie
Soziales Profil
Häufig gestellte Fragen
Ist der Habichsthaler Weg in Heinrichsthal eine gute Wohnlage?
Der Habichsthaler Weg hat einen Urban Score von 27/100 — eine eher einfache Wohnlage in Heinrichsthal. Der Walkability-Score beträgt 23/100. Der Score basiert auf Daten von OpenStreetMap, Zensus 2022 und dem Breitbandatlas.
Wie ist die Luftqualität am Habichsthaler Weg?
Die Feinstaubbelastung (PM2.5) am Habichsthaler Weg liegt im Jahresmittel bei 3,0 µg/m³, die NO₂-Belastung bei 8,3 µg/m³. Die WHO-Richtlinie für PM2.5 liegt bei 5 µg/m³ (Jahresmittel). Daten: Umweltbundesamt (UBA).
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Daten: OSM, BKG, Zensus 2022, BORIS, UBA, Breitbandatlas, GISD, GTFS. Stand:
Quellen & Methodik
Diese Seite kombiniert Daten aus den folgenden öffentlichen Quellen:
- OpenStreetMap (Geometrie, Straßen, POIs) · © OSM-Mitwirkende, ODbL · Quelle
- Bundesamt für Kartographie und Geodäsie — Verwaltungsgrenzen VG250 · BKG, dl-de/by-2-0 · Quelle
- Umweltbundesamt (UBA) — Luftqualität · CC BY 4.0 · Quelle
- Hochwassergefahrenkarten der Länder · je Land
- GISD (German Index of Socioeconomic Deprivation) — Robert Koch-Institut · CC BY 4.0 · Quelle
- Die Bundeswahlleiterin — Bundestagswahl · frei · Quelle
- Statistisches Bundesamt — Zensus 2022 (Gitter 100m) · dl-de/by-2-0 · Quelle
- Mietpreisbremse — Landesverordnung · je Land
Stand: . Vollständige Methodik und Einschränkungen je Datensatz.