Am Richtergraben
Kappel-Grafenhausen · Baden-Württemberg
Leben im Am Richtergraben
Der Am Richtergraben in Kappel-Grafenhausen (Baden-Württemberg) ist eine ruhige, eher ländliche Wohnlage. Die Umgebung bietet 100 Tausend m² Grünfläche in fußläufiger Entfernung.
Immobilien
Bodenrichtwert für Baden-Württemberg ist noch nicht eingebunden — die Veröffentlichung des Gutachterausschusses ist in Vorbereitung. BRW-Daten stammen aus dem BORIS-Register und werden nicht flächendeckend in allen Bundesländern publiziert. Immobilienübersicht für Kappel-Grafenhausen →
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Umgebung
Mit 20 Parks im Umkreis bietet die Umgebung viel Grün. Mit PM2,5 von 6,2 µg/m³ liegt die Belastung deutlich unter dem WHO-Grenzwert.
Risiken & Energie
Soziales Profil
Häufig gestellte Fragen
Ist der Am Richtergraben in Kappel-Grafenhausen eine gute Wohnlage?
Der Am Richtergraben hat einen Urban Score von 25/100 — eine eher einfache Wohnlage in Kappel-Grafenhausen. Der Walkability-Score beträgt 10/100. Der Score basiert auf Daten von OpenStreetMap, Zensus 2022 und dem Breitbandatlas.
Wie ist die Luftqualität am Am Richtergraben?
Die Feinstaubbelastung (PM2.5) am Am Richtergraben liegt im Jahresmittel bei 6,2 µg/m³, die NO₂-Belastung bei 15,3 µg/m³. Die WHO-Richtlinie für PM2.5 liegt bei 5 µg/m³ (Jahresmittel). Daten: Umweltbundesamt (UBA).
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Daten: OSM, BKG, Zensus 2022, BORIS, UBA, Breitbandatlas, GISD, GTFS. Stand:
Quellen & Methodik
Diese Seite kombiniert Daten aus den folgenden öffentlichen Quellen:
- OpenStreetMap (Geometrie, Straßen, POIs) · © OSM-Mitwirkende, ODbL · Quelle
- Bundesamt für Kartographie und Geodäsie — Verwaltungsgrenzen VG250 · BKG, dl-de/by-2-0 · Quelle
- Umweltbundesamt (UBA) — Luftqualität · CC BY 4.0 · Quelle
- Hochwassergefahrenkarten der Länder · je Land
- GISD (German Index of Socioeconomic Deprivation) — Robert Koch-Institut · CC BY 4.0 · Quelle
- Die Bundeswahlleiterin — Bundestagswahl · frei · Quelle
- Statistisches Bundesamt — Zensus 2022 (Gitter 100m) · dl-de/by-2-0 · Quelle
- Mietpreisbremse — Landesverordnung · je Land
Stand: . Vollständige Methodik und Einschränkungen je Datensatz.