Haidlingermoos
Wallersdorf · Bayern
Leben im Haidlingermoos
In Wallersdorf zählt der Haidlingermoos zu den Adressen, die als eine ruhige, eher ländliche Wohnlage einzuordnen sind.
Immobilien
Bodenrichtwert für Bayern ist noch nicht eingebunden — die Veröffentlichung des Gutachterausschusses ist in Vorbereitung. BRW-Daten stammen aus dem BORIS-Register und werden nicht flächendeckend in allen Bundesländern publiziert. Immobilienübersicht für Wallersdorf →
ÖPNV & Infrastruktur
Nahversorgung
Im 500-m-Radius sind in OpenStreetMap aktuell keine Geschäfte oder Dienstleister erfasst. Diese Lage ist daher primär für den eigenen Pkw oder längere Wege ausgelegt.
Umgebung
Mit PM2,5 von 0,0 µg/m³ liegt die Belastung deutlich unter dem WHO-Grenzwert.
Risiken & Energie
Soziales Profil
Häufig gestellte Fragen
Ist der Haidlingermoos in Wallersdorf eine gute Wohnlage?
Der Haidlingermoos hat einen Urban Score von 10/100 — eine eher einfache Wohnlage in Wallersdorf. Der Score basiert auf Daten von OpenStreetMap, Zensus 2022 und dem Breitbandatlas.
Wie ist die Luftqualität am Haidlingermoos?
Die Feinstaubbelastung (PM2.5) am Haidlingermoos liegt im Jahresmittel bei 0,0 µg/m³, die NO₂-Belastung bei 0,0 µg/m³. Die WHO-Richtlinie für PM2.5 liegt bei 5 µg/m³ (Jahresmittel). Daten: Umweltbundesamt (UBA).
Ähnliche Straßen in Wallersdorf
Mehr über Wallersdorf
Rankings in Wallersdorf
Weiter erkunden
Daten: OSM, BKG, Zensus 2022, BORIS, UBA, Breitbandatlas, GISD, GTFS. Stand:
Quellen & Methodik
Diese Seite kombiniert Daten aus den folgenden öffentlichen Quellen:
- OpenStreetMap (Geometrie, Straßen, POIs) · © OSM-Mitwirkende, ODbL · Quelle
- Bundesamt für Kartographie und Geodäsie — Verwaltungsgrenzen VG250 · BKG, dl-de/by-2-0 · Quelle
- Umweltbundesamt (UBA) — Luftqualität · CC BY 4.0 · Quelle
- Hochwassergefahrenkarten der Länder · je Land
- GISD (German Index of Socioeconomic Deprivation) — Robert Koch-Institut · CC BY 4.0 · Quelle
- Die Bundeswahlleiterin — Bundestagswahl · frei · Quelle
- Mietpreisbremse — Landesverordnung · je Land
Stand: . Vollständige Methodik und Einschränkungen je Datensatz.